|
|
Webové aplikace na platformě Node.js
Červený, Pavel ; Rychlý, Marek (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem webové aplikace na platformě Node.js za použití dalších nástrojů a technologií, využívaných pro vývoj podobných aplikací. Hlavním cílem je vytvoření prototypu vzdělávací aplikace, pomocí které se uživatelé budou moci naučit základním dovednostem programovacího jazyka Javascript. V textu jsou postupně popsány technologie pro vytvoření aplikace, teorie provádění zdrojového kódu ve webové aplikaci, návrh aplikace, její implementace a testování.
|
|
|
Rozšíření webových prohlížečů v nativním kódu
Vítek, Vojtěch ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Webové aplikace a prohlížeče jsou v dnešní době vyvíjeny a modernizovány neuvěřitelně rychlým tempem - dá se říct, že pokrok na poli internetových technologií je nezastavitelným fenoménem posledního desetiletí. Potřeba využít maximálního výkonu procesoru ve webové aplikaci k dosažení plynulého a příjemného uživatelského zážitku je enormní a každým rokem přináší, kromě neustálého vylepšování stávajících prostředků, několik nových technologií. Tato bakalářská práce se zabývá tvorbou rozšíření webových prohlížečů v nativním kódu, jejichž primárním cílem je právě využití maximálního výkonu procesoru a též snaha o vylepšení uživatelského zážitku při prohlížení webových stránek.
|
|
| |
|
|
Prostředí pro analýzu podezřelého zařízení
Procházka, Jan ; Martinásek, Zdeněk (oponent) ; Malina, Lukáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá návrhem prostředí pro analýzu podezřelého zařízení. Tímto zařízením může být například škodlivým kódem kontaminovaný disk nebo mobilní zařízení. Cílem práce je navrhnout efektivní a jednoduché prostředí s použitím open source produktů. Finální prostředí by mělo být schopné provádět jak povrchovou, tak i hloubkovou analýzu dat. Teoretická část poskytuje informace spojené s problematikou práce a obsahuje pojmy jako jsou Sandbox, Malware, Android. Ty jsou popsány z pohledu důležitého pro pochopení analýzy malwaru vyskytujícího se převážně na mobilním zařízení. Praktická část popisuje použitý hardware a software pro návrh prostředí a obsahuje názorné ukázky analýz škodlivým kódem kontaminovaných externích zařízení. Jedná se převážně o mobilních zařízení se systémem Android.
|
|
|
Automatická koordinace a řízení procesů na platformě Java
Janyš, Martin ; Smrčka, Aleš (oponent) ; Kočí, Radek (vedoucí práce)
Předmětem diplomové práce je téma odolnosti a stability webových aplikací se zaměřením na platformu Java. Řada existujících informačních systémů postavených nejen nad touto platformou se potýká s problémy, které narušují stabilitu aplikace. Tyto problémy pak mohou vyústit ve výpadek, odstávku a následně i finanční nebo obchodní ztrátu v důsledku nefunkčnosti celé služby. Cílem bude ukázat problémy, se kterými se aplikace potýkají v provozním prostředí, a jak je proaktivně řešit. Jako možná dílčí řešení zvýšení stability mohou být vhodná konfigurace JVM (Java Virtual Machine), analýza a oprava odhalených chyb anebo technika na zvýšení stability nazývaná Sandboxing, které se věnuje tato práce. Pomocí této techniky je možné rozdělit aplikace do samostatných částí, které se nemohou ovlivnit. Zamezí se tak šíření chyb mezi částmi aplikace a tím zvýšíme stabilitu celé aplikace. Mezi cílové aplikace patří Java aplikace realizované za pomoci aplikačního rámce Spring. Do takto postavených aplikací lze zavést techniku Sanboxing vhodnou konfigurací, která zajistí, že běh aplikace bude rozdělen do určených částí, které budou automaticky testovány a případně restartovány. Aplikace se tak sama zotaví v postižených částech bez kompletního výpadku. Projekt nese jméno Java Capsules.
|
|
|
Enhanced Sandboxing for Advanced Malware Families
Sidor, Samuel ; Lieskovan, Tomáš (oponent) ; Hajný, Jan (vedoucí práce)
This Master’s thesis describes reverse engineering with focus on malware analysis. Reader will be informed about theoretical description of static and dynamic analysis. These techniques are later used on analysis of 5 malware families with focus on detection of used anti-sandbox techniques. After that new theoretical improvements are proposed with detection of anti-sandbox techniques or fully avoiding such anti-sandbox evasion techniques. Finally these changes are implemented on main sandbox of Avast Software from which reader can see how effective these improvements are.
|
|
| |
|
|
Detekce komunikace malware v síťových tocích
Korvas, Václav ; Matoušek, Petr (oponent) ; Ryšavý, Ondřej (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou síťové komunikace škodlivého kódu, způsoby jejich analýzy a především srovnáním přesností různých algoritmů strojového učení mezi sebou. Práce přináší srovnání přesnosti jednotlivých algoritmů strojového učení, jak na testovacích datech tak při použití v reálném provozu. Jako metriky pro vyhodnocení výsledků byla použita přesnost, F1-skóre a míra falešné pozitivity. Na testovacích datech se jako nejpřesnější ukázaly algoritmy Random Forest a XGBoost, které dosáhly přesnosti 99.2% s mírou falešné pozitivity 0.6%. Při experimentech v reálném provozu bylo přibližně 9% toků nesprávně detekováno a klasifikováno jako malware. Při napadení počítače pak míra klasifikovaných toků jako malware, vzrostla na 18% a k tomu bylo zachyceno několik indikátorů kompromitace, které toto napadení potvrdily.
|
|
|
Enhanced Sandboxing for Advanced Malware Families
Sidor, Samuel ; Lieskovan, Tomáš (oponent) ; Hajný, Jan (vedoucí práce)
This Master’s thesis describes reverse engineering with focus on malware analysis. Reader will be informed about theoretical description of static and dynamic analysis. These techniques are later used on analysis of 5 malware families with focus on detection of used anti-sandbox techniques. After that new theoretical improvements are proposed with detection of anti-sandbox techniques or fully avoiding such anti-sandbox evasion techniques. Finally these changes are implemented on main sandbox of Avast Software from which reader can see how effective these improvements are.
|
|
| |
host ::
RSS.